跳出率是什麼？公式與定義
跳出率是指訪客進入網站後，只瀏覽一個頁面、未點擊任何連結或完成互動即離開的比例。計算公式為：單頁工作階段（Session）數 ÷ 所有工作階段（Session）數 × 100%。數字越低，代表用戶參與度越高。
跳出率計算公式：
跳出率（%）＝ 單頁Session數 ÷ 所有Session總數 × 100%
舉例說明：若你的網站昨日有500個 Session，其中200個在未點擊任何連結下離開，跳出率即為40%。
⚠️ GA4的跳出率定義與舊版不同
Google Analytics 4（GA4）於2023年修訂了跳出率的定義。GA4以「參與度」（Engaged Sessions）為核心：凡 Session 持續超過10秒、觸發轉換事件，或瀏覽超過一個頁面，皆算作互動工作階段，不計入跳出。
因此，GA4的跳出率 ＝ 非互動工作階段的比例，通常比舊版Universal Analytics所顯示的數字偏低。
若你同時看到兩個版本的數據，請勿直接比較，需留意數據來源。
跳出率與離開率的分別
「跳出率」與「離開率（Exit Rate）」是兩個截然不同的指標，但初學者常常混淆。
| 指標 | 定義 | 觸發條件 |
|---|---|---|
| 跳出率 | 從某頁進入網站，且該頁是唯一瀏覽頁的比例 | 僅適用於入口頁面（Landing Page） |
| 離開率 | 訪客最終從某頁離開的比例 | 適用於網站所有頁面 |
跳出率 vs 離開率
實際例子：訪客從Google搜尋點入A頁面，再點擊到B頁面，最後關閉視窗。此次訪問不計入A頁面的跳出率，但會計入B頁面的離開率。
診斷原則：跳出率高說明入口頁面吸引力不足；離開率高則需檢查特定頁面是否存在斷點。
跳出率多少才算正常？2025年行業標準
跳出率沒有通用標準，需結合行業性質和頁面類型判斷。以下數據綜合Contentsquare 2024年報告、Oberlo及SEMrush 2025年研究。
| 行業類型 | 平均跳出率範圍 | 備註 |
|---|---|---|
| 電商／零售 | 20% – 45% | 用戶習慣瀏覽多件產品 |
| SaaS／企業服務 | 35% – 55% | 訪客常多次訪問後才轉換 |
| 部落格／內容網站 | 65% – 90% | 用戶看完一篇文章即離開屬正常 |
| 金融／保險 | 30% – 50% | 用戶傾向深度研究 |
| 醫療健康 | 40% – 60% | 資訊搜尋意圖強 |
| 房地產 | 30% – 50% | 首頁跳出率約35%，詳情頁偏高 |
| 旅遊／娛樂 | 30% – 50% | 活動資訊查完即離開 |
2025年行業標準
重要提醒：跳出率低於20%往往代表追蹤代碼出現問題（如重複安裝），需優先排查，而非慶賀。
按裝置類型的差異
手機的跳出率普遍高於桌面：手機用戶平均跳出率約51%，桌面用戶約43%（SEMrush 2025）。香港智能手機普及率逾九成，若你的網站未做好手機優化，跳出率偏高是預期之中的結果。
跳出率高的8大原因
高跳出率是徵狀，不是問題本身。以下是最常見的根本原因。
1. 頁面加載速度過慢 Google研究顯示，頁面加載時間由1秒延長至10秒，跳出率上升可達123%。行動裝置用戶尤其不耐等待。使用Google PageSpeed Insights或Core Web Vitals診斷問題，重點優化LCP（最大內容繪製）指標。
2. 內容與搜尋意圖不符 用戶點擊搜尋結果，卻發現頁面內容與其預期不符，會立即返回搜尋結果頁（SERP）。標題與實際內容之間的落差是最常見的「意圖錯配」。
3. 行動版體驗欠佳 文字過小、按鈕距離太近、版面橫向溢出——這些行動版問題直接驅走手機用戶。現時超過50%的全球網絡流量來自手機（Statista 2024），行動優化已是基本要求。
4. 視覺設計混亂或廣告過多 彈出式廣告（Pop-ups）、自動播放視頻、大量橫幅廣告令用戶體驗急劇惡化。研究指出，進入頁面時立即觸發的插頁廣告是用戶最快離開的原因之一。
5. 導航結構不清晰 用戶找不到下一步去哪裡，自然選擇離開。清晰的主導航、麵包屑（Breadcrumb）及頁內目錄都能引導用戶繼續探索。
6. 缺乏行動呼籲（CTA） 頁面沒有清晰的「下一步」指引——無論是「立即購買」、「閱讀相關文章」還是「免費諮詢」，CTA缺失等同於放走潛在用戶。
7. 內部連結不足 內容孤島（Content Silo）讓用戶閱讀完一篇文章後無路可走。在頁面適當位置加入相關文章連結、延伸閱讀模組，可有效引導用戶繼續停留。
8. 技術問題（404錯誤、追蹤碼異常） 損壞的連結、空白頁面或JavaScript錯誤會令用戶即時離開。定期使用Google Search Console及網站爬蟲工具（如Screaming Frog）檢查技術健康度。
如何在GA4查看跳出率
GA4預設報表不顯示跳出率，需手動加入。步驟如下：
- 登入 Google Analytics 4
- 點擊左側「報表」→「參與度」→「頁面和螢幕」
- 點擊右上角「自訂報表」（鉛筆圖示）
- 在「指標」欄加入「跳出率（Bounce rate）」
- 儲存後，即可看到各頁面的跳出率數據
進階診斷：搭配「平均參與時間（Average engagement time）」一同分析。跳出率高但參與時間長，通常代表用戶找到答案後滿意離開（常見於部落格）；跳出率高且參與時間短，則需優先優化。
降低跳出率診斷框架
在盲目優化前，先按以下步驟找出問題根源。
1. 識別高跳出率頁面
在GA4篩選跳出率高於行業基準20個百分點以上的頁面，並排序流量最高的前10個，優先處理。
2. 核查搜尋意圖
在Google搜尋該頁面的目標關鍵字，對比排名第一至三的頁面格式與內容深度。若你的頁面格式（如列表 vs. 長文）明顯與SERP結果不同，需重組內容架構。
3. 測試頁面速度
使用PageSpeed Insights輸入頁面網址，重點關注「行動裝置」分數。LCP應低於2.5秒，FID低於100ms，CLS低於0.1。
4. Heatmap行為分析
使用Hotjar或Microsoft Clarity（免費）查看用戶點擊熱圖及錄屏。觀察用戶在哪個位置停止捲動、點擊了哪些非連結元素——這些數據直接揭示頁面體驗斷點。
第5步：A/B測試改版
針對最大問題（如CTA位置、標題改寫、首屏設計），進行A/B測試，以數據驗證改版成效後再全面推行。
跳出率與SEO排名的關係
跳出率並非Google官方確認的直接排名因素，但它與SEO有重要的間接關聯。Backlinko的排名研究顯示，Google首頁結果與低跳出率之間存在正相關，但相關性不代表因果關係。
更準確的理解方式是：導致高跳出率的問題（頁面速度慢、內容不匹配、體驗差），本身就是已確認影響排名的SEO負面因素。 修好這些問題，跳出率與排名會同步改善。
Google的Search Quality Rater Guidelines強調「滿足用戶需求（Needs Met）」是評估頁面品質的核心標準。一個用戶進入後立即離開的頁面，難以達到高品質的評定。