當核心更新推出時，網站排名出現明顯上升或下跌是正常現象，這不代表網站受到懲罰，而是 Google 重新評估哪些內容「更值得被排名」。
核心更新與一般演算法更新的差異
核心更新與日常的小型演算法更新不同。一般更新可能只影響特定類型的內容或作弊行為，而核心更新會影響整個搜尋結果生態，涵蓋不同產業、語言與內容形式。
核心更新的影響往往體現在內容層面，而非技術錯誤。Google 會重新衡量哪些頁面在經驗、專業性、權威性與可信度（E-E-A-T）方面更符合使用者需求。
如果網站在核心更新後排名下降，通常代表競爭對手的內容在整體品質或搜尋意圖匹配度上更具優勢，而非網站做錯了什麼。
Google 核心更新時間表（由新至舊）
以下時間表依據 Google Search Status Dashboard（Ranking 歷史）整理，並明確拆分開始與結束日期，方便用於 SEO 影響分析與流量對照。
- December 2025 Core Update（2025-12-11 ～ 2025-12-29）
- August 2025 Spam Update（2025-08-25 ～ 2025-09-22）
- June 2025 Core Update（2025-06-30 ～ 2025-07-18）
- March 2025 Core Update（2025-03-13 ～ 2025-03-27）
- December 2024 Core Update（2024-12-12 ～ 2024-12-18）
- November 2024 Core Update（2024-11-11 ～ 2024-12-05）
- August 2024 Core Update（2024-08-15 ～ 2024-09-03）
- March 2024 Core Update（2024-03-05 ～ 2024-04-19）
- November 2023 Core Update（2023-11-02 ～ 2023-11-28）
- October 2023 Core Update（2023-10-05 ～ 2023-10-19）
- March 2023 Core Update（2023-03-15 ～ 2023-03-28）
- September 2022 Core Update（2022-09-12 ～ 2022-09-26）
- May 2022 Core Update（2022-05-25 ～ 2022-06-09）
- November 2021 Core Update（2021-11-17 ～ 2021-11-30）
- July 2021 Core Update（2021-07-01 ～ 2021-07-12）
- June 2021 Core Update（2021-06-02 ～ 2021-06-12）
- December 2020 Core Update（2020-12-03 ～ 2020-12-16）
影響 SEO 發展方向的重大技術性演算法更新
核心更新會定期發生，但以下重大技術性更新定義了 Google「如何理解內容」的方式，它們已深度整合至 Google 的排名系統，並長期影響 SEO 的實務做法與內容策略。理解這些更新，有助於掌握 Google 搜尋演進的「底層邏輯」。
對 SEO 而言，理解這些更新的精神，比追蹤每一次排名波動更有價值。
Helpful Content Update（實用內容系統）
Helpful Content Update 於 2022 年推出，核心理念是獎勵「為人而寫」的內容，降低「為搜尋引擎而寫」的內容表現。該系統目前已整合至核心排名系統中。
它會從整體網站層級評估內容是否真正有幫助，而非只看單一頁面。
對 SEO 的影響：
- 內容策略需要從「流量導向」轉為「價值導向」
- 大量生成但缺乏實質幫助的內容，可能拖累整個網站的搜尋表現
MUM（多模態理解系統）
MUM（Multitask Unified Model）是 Google 於 2021 年公布的新一代 AI 搜尋技術，比 BERT 強大數倍，能同時理解文字、圖片，並跨語言分析資訊。
MUM 的目標是讓搜尋引擎不只回答單一問題，而是協助完成更複雜的搜尋任務，例如需要多步驟思考或跨來源整合的問題。
對 SEO 的影響：
- MUM 強化了「主題深度」與「內容完整性」的重要性單篇淺層內容的價值下降，能全面涵蓋主題、提供多角度資訊的內容更具優勢。
- 主題完整性比單一頁面更重要
- 深度內容與多角度說明更具優勢
- 圖像與輔助內容的價值提升
Page Experience（頁面體驗系統）
Page Experience 是 Google 於 2020 年公布的排名系統評估方向，核心在於使用者實際瀏覽頁面的體驗品質，其中包含 Core Web Vitals、行動裝置相容性與安全性。
這代表搜尋排名不再只看內容「寫了什麼」，也會考量「使用起來好不好」。
對 SEO 的影響：
- Core Web Vitals 成為重要指標
- 行動裝置體驗直接影響競爭力
- 技術 SEO 與 UX 不再只是加分項
BERT 更新（自然語言理解）
BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是 Google 於 2019 年導入的重大搜尋技術突破，目標是更準確理解搜尋查詢中的語意與上下文關係，特別是口語化、長句與包含介系詞的搜尋。
在 BERT 出現之前，搜尋引擎較偏向逐字比對關鍵字；BERT 則能同時理解前後文，判斷一個詞在不同語境下的真正意思，讓搜尋結果更貼近使用者意圖。
BERT 並非「一次性核心更新」，而是已全面整合至排名系統中，持續影響搜尋結果的理解與匹配方式。
對 SEO 的實際影響：
- 自然書寫比關鍵字堆砌更重要
- 清楚回答問題的內容更容易被理解
- 長尾關鍵字與問句搜尋表現提升
RankBrain（機器學習排名系統）
RankBrain 是 Google 於 2015 年首次公開的機器學習排名系統，主要用於處理從未看過或語意模糊的搜尋查詢，並推測使用者可能想要的結果。
它會根據使用者行為訊號（如點擊與互動）持續調整搜尋結果，讓系統隨時間變得更準確。
對 SEO 的實際影響：
- 強化了「搜尋意圖」的重要性
- 單純符合關鍵字已不足夠
Penguin 更新（連結品質）
Penguin 最早於 2012 年推出，核心目標是打擊操縱搜尋排名的不自然連結行為，例如購買連結與過度優化錨文字。
目前 Penguin 已完全整合至核心演算法，並即時評估連結品質，而非定期懲罰。
早期 Penguin 以懲罰聞名，但隨著演算法成熟，它已完全整合至核心排名系統，並即時評估連結品質。
SEO 重點影響：
- 連結品質重於數量
- 不自然連結或低品質多半被「忽略」而非懲罰
- 品牌型、相關性高的連結更具價值
Hummingbird（搜尋意圖理解）
Hummingbird 於 2013 年推出，標誌著 Google 從「關鍵字匹配」正式轉向「搜尋意圖理解」，能更好地處理整句查詢，而非單一詞彙。
它為後續的 RankBrain 與 BERT 奠定技術基礎。
對 SEO 的實際影響：
- 內容架構與主題完整性變得更加重要
- 單一頁面需要全面回答一個主題，而非只為某個關鍵字存在
Panda 更新（內容品質）
Panda 更新於 2011 年推出，是 Google 首次大規模針對低品質與薄內容進行排名調整，重點打擊內容農場與大量重複、無價值的頁面。
Panda 後來逐步被整合進核心演算法，成為內容品質評估的基礎之一。
對 SEO 的實際影響：
- 奠定了現代 SEO 對內容品質的基本要求，內容深度與實用性成為基本門檻
- 薄內容、重複內容與缺乏實際價值的頁面難以在搜尋結果中取得長期穩定排名
- 全站內容品質比單一頁面更重要
為什麼核心更新時間表很重要
將排名與流量變化對照核心更新的開始與結束日期，是 SEO 分析的基本功。這能幫助你判斷：
- 波動是否與核心更新高度相關
- 影響是短期震盪還是結構性變化
- 是否需要進行內容層級的調整
- 對照「開始日期」觀察初始波動，等更新完全結束後 1–2 週再做結論
- 避免在更新期間進行大規模調整
對 SEO 而言，理解「何時發生什麼事」，往往比猜測「演算法細節」更重要。
核心更新對 SEO 的長期意義
隨著 Panda、Penguin、BERT 等更新陸續整合進核心系統，Google 的排名邏輯已從「規則導向」轉為「品質導向」。核心更新的本質，是持續重新定義什麼是「最好」的搜尋結果。
對網站經營者而言，與其關注單一演算法名稱，不如專注於：
- 滿足搜尋意圖
- 建立內容專業度與可信度
- 提供長期有價值的內容體驗
這才是應對所有核心更新的共同策略。
核心更新後應該如何應對
面對核心更新，最重要的是長期優化，而非短期修補。Google 官方建議網站管理者專注於以下方向：
- 提供真正有價值、原創且深入的內容
- 清楚回應使用者的搜尋意圖
- 建立內容作者與品牌的專業與可信度
- 定期檢視與更新過時內容
核心更新不是一次性的事件，而是 Google 持續改善搜尋品質的過程。對 SEO 而言，穩定產出高品質內容，才是應對核心更新的最佳策略。