Microsoft 在2月10日宣佈，於 Bing Webmaster Tools 中推出 「AI Performance 」 報告功能的公開預覽。這是 Bing 首次正式提供數據，讓網站管理員與內容創作者了解：網站的內容在 AI 生成答案中，有沒有被引用、被引用了多少次，以及哪些頁面被用作來源。
這不僅是數據報表的更新，更是搜尋產業從傳統 SEO (Search Engine Optimization) 轉向 GEO (Generative Engine Optimization，生成引擎優化) 的重要一步。
為什麼這項更新對 SEO 很重要？
隨著使用者搜尋習慣的改變，流量來源不再僅限於傳統的「藍色連結 (Blue Links)」。當 AI 生成答案時，網站是否被列為「參考來源 (Citation)」會影響品牌能見度。
現時，市面普遍透過模擬環境來追蹤 AI 可見度，包括建立固定的 prompt 或查詢集、反覆測試內容是否在 AI 回答中被提及，並以出現頻率或語意匹配程度作為替代指標。然而，這類方法本質上仍屬推測，結果難以穩定重現，也無法確認是否等同真實使用者所看到的 AI 回答。
正因如此，Bing AI Performance 是首次將原本依賴模擬與猜測的 AI 可見度問題，帶入可量化、可長期追蹤的官方數據。
Bing 的這項新功能讓網站管理員能夠：
- 量化 AI 流量： 了解網站在 AI 生成答案中的引用頻率。
- 透明化數據： 這是業界首次有搜尋引擎提供如此仔細的 AI 引用數據。
- 優化策略依據： 為未來的 GEO 策略提供數據支持。
AI Performance Dashboard 五大核心指標
全新的 AI Performance 報告提供了整合視圖，有助追蹤網站內容如何在 AI 體驗中被引用。現時， AI Performance 的數據來源包括：
- Microsoft Copilot
- Bing AI 生成的答案
- 指定合作伙伴的 AI integration
以下是報告中的關鍵數據及初步觀察：
1. 總引用次數 (Total Citations)
顯示在指定時間範圍內，內容在 AI 生成的答案中被列為來源的總次數。這反映了網站內容被 AI 系統「選中」的頻率，但不一定代表具體的排名位置。
2. 平均被引用頁面 (Average Cited Pages)
顯示每天有多少獨特的頁面被 AI 作為來源引用。這有助於了解網站整體的「引用廣度」，而非單一頁面的權威性。
3. 基礎查詢詞 (Grounding Queries)
這是一個極具價值的指標。它顯示了 AI 在檢索並引用內容時，使用者所使用的「關鍵字詞」，網站管理員可以根據查詢詞去調整內容策略以符合用戶的搜尋意圖。不過，Ground Queries 目前為抽樣數據，未來會持續優化。
本來預期 Grounding Queries 會更偏向完整問題句或對話型查詢。但從目前 AI Performance 所呈現的資料來看，多數 grounding queries 仍然相當接近傳統搜尋關鍵字的形式，而非長句式提問。
這顯示在現階段，AI 在檢索與引用內容時，底層仍依賴現有的關鍵字與語意匹配機制，而非完全轉向自然語言對話模型；對 SEO 與內容團隊而言，這也意味著傳統關鍵字導向的內容結構，在短期內仍然對 AI 可見度具有實際影響力。
4. 頁面級引用活動 (Page-level Citation Activity)
顯示特定 URL 的引用次數，可以清楚看到哪些文章或頁面最受 AI 青睞。
根據實測，AI Performance 雖然可以依頁面查看引用情況，但現時無法篩選頁面來查看基礎查詢詞。因此，我們只能在整體層級了解 grounding queries，但無法清楚對應「單一頁面 × 對應查詢詞」的精準關係，因此不適合用來做一對一關鍵字規劃。
不過，作為理解網站整體在 AI 回答中可見度與主題輪廓的指標，仍然具有相當高的參考價值。
5. 時間趨勢（Visibility Trends)
與一般 Search Performance 報告相近，以時間軸方式呈現 AI 引用次數及引用頁面數的變化，快速掌握上升或下跌趨勢。時間軸預設為 7天、30天或3個月，可以自訂時間範圍，但似乎沒有比較模式。
如何開始使用 Bing Webmaster Tools（含 AI Performance）?
如果你並沒有使用 Bing Webmaster Tools，你可以需要先設立帳戶。假如你有使用 Google Search Console，可以直接使用登記 Google Search Console 的 Google account，這樣你可以直接連結 Google Search Console 帳戶來完成驗證，非常方便。
假如想要獨立認證，那麼你可以透過 HTML 檔案、Meta Tag 或 DNS 等方式手動認證。
AI Performance 報告如何影響 GEO 策略？
Bing 團隊明確指出，這些數據是用來指導內容優化的。
- 強化內容深度與專業性： 被頻繁引用的頁面通常具有明確的主題焦點。針對特定領域加深內容覆蓋面，有助於建立權威性。
- 改善結構與清晰度： AI 偏好結構化良好的數據。善用清晰的標題 (H1-H6)、表格、點列和常見問題 (FAQ) 區塊，讓 AI 更容易提取關鍵資訊。
- 以證據支持論點： 在內容中加入數據、案例研究和引用來源，能增加內容的可信度，提高被 AI 採用的機會。
- 保持內容新鮮度 (Freshness)： 定期更新內容，並使用IndexNow，在內容新增、更新或刪除時，即時通知 Bing ，加快被 AI 與搜尋系統重新處理的速度。
- 多媒體一致性： 確保文字、圖片和影片在描述同一實體或產品時資訊一致，減少 AI 的理解歧義。
本地商家 (Local SEO) 特別注意事項
Microsoft 在官方帖文特別提醒有實體店的商戶，AI 在回答與地點相關的查詢時，依賴官方資料來源為引用基礎。對於香港的中小企業與本地商家，除了使用 Bing Webmaster Tools，建議考慮註冊並更新 Bing Places for Business，並且確保網訃的地址、營業時間和聯絡資訊的準確性。
結語
Bing Webmaster Tools 的 AI Performance 報表是搜尋引擎與內容創作者之間透明化的一大步。
值得注意的是，即使 Google 已大規模推出 AI Overviews 和 AI Mode，但截至目前為止，Google 尚未在 Google Search Console 中提供任何類似的的官方數據。
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