Google 在 2026 年 5 月 15 日宣布推出新的「Optimize your site for generative AI experiences in Google Search」學習資源，協助網站擁有人、SEO 及開發者理解如何優化 Google Search 內的 Generative AI 體驗，包括 AI Overviews 及 AI Mode。
Google 明確表示，Generative AI 不是一套取代 SEO 的新方法，而是延伸自現有 Google Search 優化原則。
AEO/GEO = SEO
這份指南開宗明義表示，要優化 generative AI，本質上仍然是做好 SEO。
Google 指出，AI Overviews、AI Mode 等功能仍然依賴 Google Search 的核心系統，包括 抓取、索引、硩名，以及理解用戶查詢。因此，網站如果想在 AI 搜尋體驗中保持能見度，最基本仍然是確保內容能被 Google 發現、理解及評估。
換言之，Google 並不鼓勵網站為 AI Search 建立一套完全獨立的「AI SEO hack」。相反，Google 將 AI Search 優化定位為傳統 SEO 的自然延伸。
Google 如何在 AI Overviews 與 AI Mode 使用網頁內容
Google 在指南中解釋，generative AI in Search 會使用多種技術理解用戶問題及尋找相關資料，其中包括 retrieval-augmented generation 和 query fan-out。
Retrieval-augmented generation
Retrieval-augmented generation（檢索增強生成）是指 AI model 在生成答案前，會先從 Google Search 索引庫中取得相關而且較新的網頁內容，再用這些內容支援回應。
這代表網站內容要有機會被 AI Search 使用，前提仍然是它能夠進入 Google Search 索引之中，並被系統判斷為與查詢相關及有價值。
Query fan-out
Google 亦提到 query fan-out。這是指 AI system 會根據用戶原本的查詢，生成多個相關查詢，用來探索不同角度、子問題或相關意圖。
對 SEO 來說，這代表內容不應只機械式針對一個 keyword，而應該真正覆蓋主題背後的相關問題、實際場景及用戶下一步需要知道的資訊。
內容策略：獨特觀點與第一手經驗更重要
Google 在新指南中最強調的一點，是網站應該創作有獨特價值、真正有幫助的內容。
Google 建議內容創作者提供：
[TABLE] 內容方向 對 AI Search 可見度的意義 獨特觀點 避免只是重寫其他網站已有資料，讓內容有被引用或展示的理由 第一手經驗 例如實測、案例、訪問、專家觀察，有助提升內容可信度 深入解釋 不只回答表面問題，而是解釋背景、限制、例外情況及實際應用 清晰結構 使用有邏輯的 headings、段落、圖片及影片，方便用戶與系統理解 原創圖片或影片 AI Search 可能展示圖片、影片及傳統網頁連結，增加不同形式的曝光機會
這與 Google 一直提倡的 helpful content 方向一致。對香港 SEO 及內容團隊來說，這亦意味著單靠翻譯英文資料、改寫競爭對手文章，或生產大量空量的人工生成內容，長遠未必能在 AI Search 中建立優勢。
更實際的方向，是加入市場觀察、行業案例或由品牌自己掌握的一手數據。
技術 SEO 仍是被 Google Search 索引的基本門檻
Google 明確指出，網頁若要有機會出現在 AI 搜尋功能，首先必須符合 Google Search 的基本條件，包括能被抓取、索引，並有資格在搜尋結果中顯示摘要。
這代表以下技術 SEO 基礎仍然重要：
- robots.txt 不應阻擋重要頁面
- 頁面應能被 Googlebot 存取及 render
- 重要內容不應只依賴難以渲染的 JavaScript
- Canonical 設定要清晰，避免重複內容訊號混亂
- 內部連結要幫助 Google 理解網站結構
- 網頁用戶體驗（如 Core Web Vitals）仍然會影響整體搜尋體驗
Google 亦重申，即使網站符合技術要求，也不代表一定會在 AI Overviews 或 AI Mode 中出現。
毋須專為 AI Search 建立特殊檔案或標記
今次指南其中一個重要部分，是 Google 𨤳清多個 AI Search optimization 的迷思
自 AI Search 爆發以來，不少工具與顧問將 GEO、AEO 或 AI SEO 包裝成全新獨立方法。Google 的立場相對保守：這些概念可以作為討論 AI 搜尋變化的語言，但實際執行上，網站仍然應回到 Search fundamentals。
替代內容檔案：不需要建立 llms.txt 或 Markdown 版本內容
近年 SEO 圈有不少討論認為，網站應該建立 llms.txt，讓 AI systems 更容易理解網站內容；亦有人建議為網頁建立 Markdown 鏡像版本，將 HTML 內容轉換成更「AI-friendly」的純文字格式。
不過，Google 在指南中表示，網站不需要為 generative AI Search 建立 llms.txt，也不需要建立 Markdown 版本內容。
反而，網站應該把重點放在原有 HTML 頁面的品質，而不是另建一套給 AI 使用的內容版本。例如使用清晰 headings、合理段落、語義化 HTML、圖片 alt text，並避免重要內容只藏在難以理解的互動元素之中。
內容切分方式：不需要特別把內容打散成細小區塊
有些建議會主張，網站要把內容切成很多短小 sections 或 chunks，方便 AI models 抽取答案。Google 指出，網站不需要專門為 AI Search 這樣處理內容。
不過，這不代表長文應該寫成大段、難以閱讀的文字牆。從用戶體驗角度來看，把長內容拆成清晰段落、使用有意義的 headings、加入點列清單、表格、FAQ 或步驟說明，仍然是非常好的內容策略。這些做法可以提升內容的 scannability，幫助讀者更快找到重點，也讓頁面結構更容易被理解。
最好的做法，是按用戶理解需要來組織內容。重點不是機械式切碎內容，而是讓每一個 section 都有明確主題，並自然回應用戶搜尋意圖。
技術標記：沒有專為 Generative AI Search 而設的特殊 schema markup
結構化數據仍然是 SEO 中重要的技術元素，特別是對產品資訊、本地商家等富媒體結果場景有所幫助。不過，Google 明確表示，網站不需要加入特殊 schema markup 才能出現在 generative AI Search。
換句話說，不存在一種官方「AI Search schema」可以保證 AI Overviews 或 AI Mode 收錄你的內容。SEO 團隊仍應根據頁面實際內容使用合適的 Schema.org markup，而不是為了追逐 AI visibility 而加入不準確、不相關或過度標記的 structured data。
內容寫法：不需要用「AI-friendly」格式重寫所有內容
Google 亦不建議網站為了 AI Search 而把所有內容改寫成某種固定「AI-friendly」格式。這類做法常見於過度公式化的文章，例如每段都像摘要、所有答案都寫成同一種模板，或者為了讓 AI 更易摘錄而犧牲正常讀者體驗。
Google 的方向仍然是以人為本。內容應該自然、清晰、準確，並為真實用戶解決問題。對香港網站來說，這包括使用符合香港語境的繁體中文、必要時保留英文的技術用語，以及加入本地例子，而不是一味追求機械化格式。
品牌與外部訊號：不應追求大量不自然 mentions
最後，Google 亦不建議網站為了 AI visibility 而追求大量不自然品牌 mention。近年有些 GEO 或 AI SEO 建議會鼓勵大量在網上提及品牌，希望 AI systems 更常「記住」品牌。Google 的指南提醒，這類不真實或操控式做法並不是可持續策略。
較穩妥的方向，是建立真實品牌聲譽：發表有引用價值的研究、案例、工具或指南；取得自然媒體報道；參與行業討論；並確保品牌資料在官方網站、Google Business Profile、社交平台和可信第三方網站之間保持一致。這些工作雖然較慢，但更符合長期 SEO 和 AI Search visibility 的方向。
AI agents 與未來網站互動方式
除了 AI Overviews 和 AI Mode，Google 的指南亦提到 AI agents。
AI agents 是指可以代表用戶完成任務的系統，例如比較產品、尋找服務、填寫表格或預約。Google 指出，這類 agentic experiences 可能會以不同方式理解網站。
對網站擁有人來說，這代表網站不只是要讓搜尋引擎爬蟲理解，也要讓未來的 agentic systems 能夠正確讀取頁面內容和互動元素。
例如電商、訂房、預約、SaaS trial、local service booking 等網站，將來可能需要更重視：
- 清晰的產品與價格資訊
- 可理解的表格標籤
- 穩定的 DOM 結構
- 無障礙瀏覽
- 清晰的商業資訊，並與 Merchant Center、Google Business Profile 等官方資料來源保持一致
Google 亦提到 Universal Commerce Protocol 等新興標準。由於這類 agentic protocol 仍屬較早期發展，現階段 SEO 從業員不應過度投放資源追逐未成熟標準，而應先確保網站的核心內容、技術和結構化資料基礎穩定。
回歸 SEO 基本步，做好內容與網站基礎
對香港 SEO 團隊、品牌網站及內容出版者而言，Google 今次的新資源其實不是叫大家追逐另一套 AI SEO 技巧，而是提醒大家回到 SEO 基本：建立真正有價值的內容，並確保網站有穩固的技術架構。
AI 現時非常容易整合普通定義、簡單教學和通用比較內容。如果網站內容只是重複網上已有資料，未必有足夠理由被 AI Overviews 或 AI Mode 引用。因此，最理想的做法，是增加本地化與第一手內容，例如原創研究、專家分析、真實案例、產品實測、客戶經驗，或者針對香港市場的本地化觀察。
此外，優先內容品質、品牌可信度和確保網站技術基礎穩定，讓重要頁面應該能被 Google 渲染、抓取和索引，比起盲目投放資源在網站加上未經驗證的技術（如 llms.txt）更為重要。
總括來說，Google 今次的資源不是一套全新的 AI SEO 規則，而是再次強調：在 generative AI Search 時代，真正可持續的優化仍然來自高質內容、清晰技術架構，以及對用戶意圖的深入理解。AI 改變了搜尋結果的呈現方式，但沒有改變網站需要提供真實價值這件事。
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